KI-Software für Marktforschung

Menschen verstehen.
Fundiert entscheiden.

Im Einsatz bei

TchiboECEmindline energy

Cauliflower unterstützt Ihr Team bei der Auswertung von Studiendaten, Zielgruppenvergleichen und der Analyse offener Antworten. Weniger Aufwand für wiederkehrende Aufbereitung schafft mehr Raum für Ihre Expertise – für die Einordnung der Ergebnisse und die Beratung zu Marke, Angeboten und Kommunikation.

Eigene Daten. Fachliche Kontrolle. Nutzbare Ergebnisse.

Vergleichen. Verstehen. Weiterfragen.

Erkunden Sie Ihre Ergebnisse nach Marken, Ländern, Segmenten und Themen.

Fragen & Antworten
Illustration mit Demodaten

Mehr Freiraum für Ihre Forschungsarbeit.

Sie bringen die Fragen, das Kontextwissen und die Erfahrung mit.

Cauliflower erleichtert wiederkehrende Aufgaben bei der Datenaufbereitung, Auswertung und Ergebnisdarstellung. So können Sie zusätzlichen Zusammenhängen nachgehen, weitere Perspektiven prüfen und Ihre Erkenntnisse vertiefen.

Bessere Antworten erheben

Bessere offene Antworten, schon während der Befragung.

Der Surveybot fragt automatisch nach, wenn eine offene Antwort zu knapp ist. Er wird per API in Ihr Umfragetool eingebunden und arbeitet in 24 Sprachen. Antworten und Nachfragen werten Sie anschließend in Cauliflower aus.

Surveybot kennenlernen

Ein durchgängiger Arbeitsablauf

Von den Rohdaten
bis zur nächsten Entscheidung.

Die Plattform kennenlernen
  1. 01

    Daten verstehen

    Cauliflower erkennt zusammengehörige Fragen und die Struktur Ihrer Studie. Im geführten Setup prüfen Sie die Gruppierung und konfigurieren bei Bedarf Gewichtung und Wellen. Länder legen Sie anschließend im Dashboard fest.

    SPSSExcelCSV
  2. 02

    Ergebnisse erkunden

    Setzen Sie Filter, vergleichen Sie Gruppen und wählen Sie die passende Darstellung.

    MarkenZielgruppenWellen
  3. 03

    Ergebnisse weitergeben

    Exportieren Sie Diagramme, Tabellen und Texte in Ihre PowerPoint-Vorlage. Die Inhalte bleiben in Ihrer Präsentation editierbar.

    DashboardsPowerPoint

Für Forschungsdaten gebaut

Die Struktur Ihrer Studie gehört zur Auswertung.

Cauliflower erkennt Muster in Variablennamen und versteht Befragungsinhalte semantisch. So werden zusammengehörige Fragen und Marken für Ihre Auswertung nutzbar.

  • Stichprobe, Filter und Gewichtung nachvollziehen
  • Vergleiche und Fallzahlen direkt an der Grafik prüfen
Fragen & Antworten
Die Datenbasis prüfenCauliflower
Illustration: Datenbasis an der Grafik Kauferwägung: Gesamtbasis n = 1.204, berechnet für Welle 3 (Jul 2026)
Illustration mit Demodaten

Erfahrungen aus der Praxis

Unterschiedliche Studien. Konkrete Ergebnisse.

„Mit Cauliflower strukturieren wir große Mengen öffentlicher Kundendaten und verstehen die Kundenperspektive über unsere Standorte hinweg klarer.“
Christoph OlschowskyHead of Department Research, Data Insights & Analytics

Multi-country brand tracking

“Multi-country brand tracking with actionable results instead of data archaeology. Cauliflower AI helps us tame the data monster.”
Frank KliegelResearch Manager International Tchibo
KB&B

Bis zum ersten Dashboard

Bisher≈ 1 Arbeitstag
Mit Cauliflower5 Minuten

Erfahrungswert von KB&B für das erste Dashboard. Zum Kundenfall

Betrieb & Kontrolle

IT-relevante Antworten.

Sicherheit und Datenschutz
  • EU-Hosting & AVV
  • Kein Training mit Kundendaten
  • Login & Freigabelinks
  • Rollen & Zugriffsrechte
  • On-Premise nach Abstimmung

Häufige Fragen

Was Sie vor dem ersten Schritt wissen möchten.

Alle Funktionen & Methoden →
Welche Daten kann ich verwenden?

Cauliflower liest SPSS-, Excel- und CSV-Dateien. Die Software erkennt Muster in der Variablenbenennung und versteht die Inhalte der Befragung semantisch. Auf dieser Basis erkennt und strukturiert sie Fragengruppen und Fragetypen. Sie prüfen den Vorschlag im geführten Setup und können unter anderem Filter, Wellen und Gewichtung festlegen. Für Textfragen lässt sich die Fragebasis anhand vorhandener Routing- oder Split-Merkmale eingrenzen. Die passende Basis weiterer Fragen stimmen wir bei Bedarf gemeinsam ab.

Was kann der Insights Agent?

Er beantwortet Fragen in natürlicher Sprache auf Basis Ihrer Dashboard-Daten. Mit festgelegten Analysewerkzeugen kann er Teilstichproben anhand kombinierter Merkmale filtern, verfügbare Gruppen- und Wellenvergleiche berechnen, geeignete Signifikanzanalysen durchführen und Top-2-Boxen bilden. Welche Operationen möglich sind, hängt von Daten und Vergleich ab. Seine Antworten und Interpretationen stützt er auf diese Ergebnisse. Neue Visualisierungen entstehen zunächst als temporäre Ansichten. Aktive persönliche Viewer- und Editor-Zugänge nutzen das Agent-Budget ihres Unternehmens; dauerhafte Dashboard-Änderungen benötigen einen Editor-Seat.

Bleibt die PowerPoint-Ausgabe editierbar?

Ja. Unterstützte Diagramme, Tabellen und Texte bleiben nach dem Export in PowerPoint editierbar. Cauliflower unterstützt dabei nahezu alle Visualisierungen und übernimmt auch festgelegte Farben für Marken und andere Entitäten. Eigene Vorlagen können als Firmenstandard, Projektstandard oder für ein einzelnes Dashboard zugeordnet werden. So können Sie die Präsentation direkt weiterbearbeiten und an Ihre Story anpassen.

Was passiert bei einer neuen Tracking-Welle?

Mit einem Editor-Seat können Sie am Computer eine neue Tracking-Welle hinzufügen. Sie können dafür einzelne Datensätze je Welle oder einen Gesamtdatensatz mit allen Wellen hochladen. Nach dem Datenabgleich werden die quantitativen Dashboard-Ergebnisse aktualisiert. Für neue offene Antworten, ungestützte Nennungen und Klassifikationsfragen sehen Sie zunächst die benötigten Credits; die Auswertung startet nach Ihrer Bestätigung. Eine angebotene rückwirkende Codierung früherer Wellen ist optional und wird gesondert ausgewiesen. Für den neuen Datenstand exportieren Sie die PowerPoint-Datei erneut.

Braucht jeder Leser eine kostenpflichtige Lizenz?

Viewer sind kostenlos. Sie können Dashboards über einen persönlichen Login oder einen Freigabelink lesen und erkunden. Für den Agent brauchen Sie einen aktiven persönlichen Zugang und verfügbares Budget aus dem Unternehmenspool; ein Freigabelink allein genügt dafür nicht. Dauerhafte Änderungen am Dashboard benötigen einen Editor-Seat.

Wie kann ich Cauliflower kennenlernen?

Starten Sie mit einer kostenlosen Demo von 30–45 Minuten. Eine Demo mit eigenen Daten und eine begleitete Evaluation über 14 Tage sind ebenfalls möglich. Nach Ihrer Zugangsanfrage senden wir Ihnen den Zugang zu.

Der nächste Schritt

Gemeinsam den passenden Einstieg finden.

Lernen Sie Cauliflower in einer kostenlosen Demo kennen. Wenn Sie eigene Daten mitbringen, klären wir zuerst Ihren heutigen Arbeitsablauf und wählen gemeinsam eine konkrete Aufgabe für den Einstieg.

Kostenlose Demo anfragen

30–45 Minuten Demo. Kostenlos. Rückmeldung innerhalb eines Werktags.

Mit eigenen Daten oder begleitet testen
Kennenlernen

30–45 Minuten Demo.

Kostenlos. Rückmeldung innerhalb eines Werktags.

Demo anfragen
Ihr Datensatz

Mit Ihren Daten den passenden Ansatz finden.

Wir besprechen, wie Ihre Daten entstehen, welche Aufbereitung bereits stattfindet und welche Ergebnisse Sie benötigen. An einer konkreten Aufgabe prüfen wir, wo Cauliflower Ihren Ablauf erleichtert und ob Ihre Datenstruktur passend erkannt wird. Ihre Daten verwenden wir ausschließlich für die Demo und löschen sie anschließend zum vorab vereinbarten Datum. Wir trainieren keine Modelle mit Kundendaten.

Für eine Demo mit eigenen Daten stellen Sie uns den Datensatz bitte zwei Arbeitstage vorher bereit, bevorzugt über Ihren SharePoint.

Daten-Demo besprechen
Im Arbeitsalltag

14 Tage begleitet testen.

Sie erproben Cauliflower an einer konkreten Aufgabe aus Ihrem Arbeitsalltag. Wir begleiten das erste Setup und prüfen gemeinsam, ob Ihre Datenstruktur richtig verstanden wird. Bei Bedarf stimmen wir die Erkennung auf Ihr Datenformat ab, damit Sie weitere Datensätze mit derselben Struktur leichter nutzen können. Ziel ist, dass Ihr Team eigene Datensätze und Dashboards selbstständig anlegen und für weitere Auswertungen nutzen kann. Sie testen 14 Tage kostenlos mit unserer Begleitung. Individuelle Software-Anpassungen stimmen wir separat ab.

Evaluation anfragen

Sie möchten selbst loslegen? Fragen Sie Ihren Zugang an. Wir melden uns mit den nächsten Schritten zur Freischaltung.

Zugang anfragen
Gut zu wissen: Ihre Daten und die Testphase

Demo-Daten löschen wir zum vorab vereinbarten Datum. Möchten Sie anschließend mit denselben Daten weiter testen, vereinbaren wir das gemeinsam. Während der Evaluation sind Verbesserungen an der automatischen Erkennung Ihrer Datenstruktur und Erweiterungen, die wir für alle Kunden als sinnvoll einschätzen, kostenfrei. Individuelle Software-Anpassungen vereinbaren wir gesondert. Auf Wunsch schließen wir eine Vertraulichkeitsvereinbarung ab.